吉川研究室 博士课程1年级
E-mail：fuda-fuca at g.ecc.u-tokyo.ac.jp
办公室：新领域基磐栋4E5办公室（东京大学柏校区）
研究方向：利用机器学习的卫星图像分析和土地变化信息提取、利用小卫星和纳米卫星数据进行灾害监测
硕士论文题目：Toward Faster and Accurate Post-disaster Damage Assessment: Development of End-to-End Building Damage Detection Framework with Super-resolution Architecture
研究概要：
1、基于深度学习的超分辨率技术在遥感影像分析中的应用
2、通过融合不同分辨率的灾前和灾后图像实现的快速建筑物损伤检测框架（基于端到端训练）
图：提出的方法（EEBSR-B）在海啸数据集上体现出的建筑物损伤检测精度和超分辨率质量的优越性
3、通过融合灾前和灾后遥感图像的特征提高建筑受损检测的准确性的即插即用模块
研究成果：
[1] Fu, Xuanchao, et al. “Toward Faster and Accurate Post-Disaster Damage Assessment: Development of End-to-End Building Damage Detection Framework with Super-Resolution Architecture.” IGARSS 2022-2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2022.（可检索，学会发表）