吉川研究室 博士課程1年
E-mail：fuda-fuca at g.ecc.u-tokyo.ac.jp
居室：新領域基盤棟4E5号室（柏キャンパス）
研究テーマ：機械学習を用いた衛星画像解析と土地変動情報の抽出、小型・超小型衛星データを用いた災害モニタリング
修論テーマ：Toward Faster and Accurate Post-disaster Damage Assessment: Development of End-to-End Building Damage Detection Framework with Super-resolution Architecture
研究の概要：
1、リモートセンシング画像解析における超解像技術の応用
2、異なる解像度の災害前後の画像を用いた迅速な建物損傷検出フレームワーク（End-to-Endトレーニングに基づく）
図：津波データセットにおける提案手法（EEBSR-B）の建物損傷検出精度と超解像品質の優位性
3、災害前後のリモートセンシング画像の特徴の融合による建物損傷検出精度を向上させるPlug-and-Playモジュール
業績：
[1] Fu, Xuanchao, et al. “Toward Faster and Accurate Post-Disaster Damage Assessment: Development of End-to-End Building Damage Detection Framework with Super-Resolution Architecture.” IGARSS 2022-2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2022.（査読あり・口頭発表）